Китайская DeepSeek бросила вызов GPT, но США сохраняют лидерство в ИИ-разработках

Десятилетия доминирования США в сфере технологий, похоже, подходят к концу. В январе рынок Соединенных Штатов пережил, как выразился известный венчурный инвестор Марк Андриссен, sputnik moment. Так же, как в 1957 году Советский Союз оставил США позади в космической гонке, запустив свой «Спутник-1», Китай застал американских инвесторов врасплох выпуском новой модели искусственного интеллекта DeepSeek, разработанной одноименной компанией.

DeepSeek не просто запустил свою языковую модель, но и опубликовал развернутые технические статьи, подробно описывающие архитектуру, инфраструктуру и стоимость своих разработок — шаг неслыханный в закрытой индустрии ИИ. Китайский проект показал, что обучение и использование искусственного интеллекта может стоить в десятки раз дешевле, чем у именитых конкурентов, наподобие OpenAI (разработчик ChatGPT), при сопоставимом с ними качестве. Это вызвало обвал технологического рынка в США. По подсчетам Bloomberg, за один день 27 января американские компании потеряли около $1 трлн.

По подсчетам Bloomberg, после запуска последней версии DeepSeek американские компании потеряли около $1 трлн

Исследователи искусственного интеллекта обратили внимание на DeepSeek почти полтора года назад, то есть задолго до упомянутого sputnik moment. Тогда США переживали очередной бум интереса к ИИ, во многом связанный с успехом ChatGPT. Чат-боты существовали и до разработки OpenAI, но только у них компьютер научился отвечать на вопросы пользователя «осознанно». Безусловно, это была лишь иллюзия сознания, но модели вроде ChatGPT обучены максимально качественно имитировать человеческий диалог — поэтому в нее легко поверить.

Успех ChatGPT убедил американских инвесторов, что «сильный ИИ», способный выполнять задачи человеческого уровня, уже близок — нужно лишь закупить больше подмечает и основатель DeepSeek Лян Вэньфэн, который, по крайней мере на словах, декларирует приверженность ценностям технологического прогресса, а не быстрой капитализации. Так или иначе, такие китайские проекты, как DeepSeek, в своем развитии уже догоняют американские.

Кто стоит за DeepSeek?

У DeepSeek имидж маленького стартапа, но на самом деле это проект одного из ведущих хедж-фондов страны — High-Flyer, основанного тем же Ляном Вэньфэном. High-Flyer занимался автоматизированной биржевой торговлей, привлекая лучших китайских математиков. В 2020 году фонд начал вкладываться в машинное обучение. По мнению Вэньфэна, только самостоятельные технологические исследования способны заменить догоняющий подход Китая на инновационный и оригинальный.

Подобные амбиции могут вызывать скептицизм: OpenAI тоже начинался как некоммерческая исследовательская группа — до прорыва с ChatGPT. Своих инноваций у DeepSeek пока нет. Команда проекта грамотно воспроизвела языковые модели конкурентов, добавив множество технических трюков и улучшений, но не представив принципиально новых подходов, продуктов или бизнес-моделей.

В статье о последней версии DeepSeek компания сообщила, что потратила на обучение модели всего около $5,6 млн. СМИ вырвали эти цифры из контекста, назвав их шокирующе низкой стоимостью вычислений. Но это лукавство. Затраты на обучение для одной финальной модели — лишь малая часть общих расходов. Неизвестно, сколько компания потратила на сбор и очистку данных, их хранение и многочисленные эксперименты по оптимизации.

Суммарные затраты могут достигать десятков миллионов долларов — хороший результат, но не революционный, как преподносят в прессе. Например, обучение модели Llama 3.1 405B компании Meta AI оценивается в $60 млн. Расходы же DeepSeek на оборудование, по некоторым данным, могут доходить до $500 млн.

Заявления DeepSeek могут быть спорными, но наличие в Китае сильного пула специалистов по компьютерным наукам — факт. Результаты Международной математической олимпиады (IMO) за последние годы показывают, что Америка и Китай стабильно делят первые места. Есть даже шутка, что на этой олимпиаде китайцы из КНР соревнуются с китайцами из США. Согласно отчету Международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов 2024 года, университеты КНР заметно обгоняют американские по числу принятых статей, хотя наиболее цитируемые работы чаще пишут в США.

Начало технологической гонки

Исполнительный директор основанной бывшими сотрудниками OpenAI компании Anthropic Дарио Амодеи представляет конкуренцию с китайскими проектами как экзистенциальную борьбу свободной Америки против авторитаризма. В своих эссе он предсказывает, что без контроля за экспортом GPU Китай наладит военное применение искусственного интеллекта и перекроит мировой порядок, а от сильного ИИ человечество отделяют всего два-три года.

Однако именно лидер КНР Си Цзиньпин инициировал технологическую конкуренцию с США. В 2017 году Китай пережил свой sputnik moment: чемпион по игре в го Ли Седоль проиграл модели от DeepMind, принадлежащей Google. Го считалась игрой, не поддающейся алгоритмическому перебору ходов, а поражение китайца в ней, по-видимому, задело лично Си. Он поставил цель сделать страну лидером в области искусственного интеллекта.

Китайская программа New Generation AI Development Plan наметила три цели: догнать США к 2020 году, совершить научный прорыв к 2025-му, а в 2030-м — сделать КНР мировым лидером в этой сфере. План оказался эффективным: госинвестиции в корпорации и образование помогли компаниям Baidu, Tencent и Alibaba достичь успехов в распознавании лиц и голоса.

Подобные цели вызвали тревогу в администрации Трампа: ради замедления технологического прогресса Китая США начали торговую войну, наложив санкции на государственный телеком ZTE. В 2018 году были введены пошлины на алюминий, сталь и другие товары, а также санкции против Huawei, DJI, экспортный контроль за видеокартами, чипами и оборудованием для их производства, который продолжает ужесточаться и сегодня.

Особенности китайских инноваций

У обеих стран есть сильные стороны. Америка как исторический лидер доминирует на ключевых технологических платформах: в операционных системах и в контроле над производителями полупроводников. Несмотря на попытки создать массовую ОС (Kylin OS), доля американских macOS и Windows в КНР до сих пор составляет 90%.

В полупроводниковой индустрии США имеют сильный рычаг в виде санкционных списков, экспортного контроля и привлечения компаний на свою территорию через инвестиции и налоговые льготы. Первая администрация Трампа начала «войну чипов», ограничив доступ Китая к современным микросхемам и введя санкции против полупроводниковых компаний внутри страны.

После двух раундов ужесточения экспортного контроля — в 2020-м и 2022 годах — китайский рынок лишился доступа к продвинутым GPU. До введения ограничений DeepSeek успел собрать кластер из новейших на тот момент процессоров Nvidia A100, а затем показал в статье свой процесс обучения на менее производительных, разрешенных к поставкам видеокартах H800. Однако в 2023 году экспорт H800 в Китай также был запрещен.

Nvidia всё еще позволяет Китаю закупать менее мощные GPU, но с ними сложнее добиться технологического лидерства. Внутренние китайские разработки также страдают от американских санкций и контроля над экспортом оборудования для производства чипов. Как отмечает Лян Вэньфэн, для DeepSeek деньги никогда не были проблемой. Проблема — это запрет на ввоз производительных графических процессоров.

И в Китае, и в США значительная роль в финансировании стартапов отведена венчурным фондам. Частные фонды, специализирующиеся на отраслях с высоким ростом, есть в обеих странах, но в КНР велика и активность государственных инвестиционных организаций. Они фокусируются не на прибыли и конкурентном отборе проектов, как это принято в Америке, а на реализации долгосрочных программ наподобие той, которую инициировал Си Цзиньпин. Говоря иначе, деятельность госфондов оценивается не с точки зрения экономической эффективности, а в терминах стратегического развития страны, создания рабочих мест и реализации национальных интересов.

Эта особенность привела к иной, по сравнению с США, динамике инвестиций. На первом этапе в компанию вкладывается государство, снимая часть рисков. На поздних стадиях приходят уже частные инвесторы. Такая схема работает — ее используют более 71% китайских венчурных стартапов. Но, открывая двери государственному финансированию на раннем этапе, компании рискуют потерять самостоятельность и начать работать на амбиции властей, а не на потребности рынка.

DeepSeek в этом смысле уникален: это продукт собственного хедж-фонда, созданный без участия государства. Тем не менее, международное признание привлекло к проекту внимание компартии: сначала стало известно о встрече Ляна Вэньфэня с премьер-министром страны Ли Цяном, потом — с самим Си Цзиньпином, а после этого DeepSeek был объявлен национальным достоянием. Появились слухи, что сотрудникам компании начали запрещать выезд за рубеж.

Подобным требованиям бессмысленно сопротивляться. Показательна история с Джеком Ма, основателем крупнейшего холдинга Alibaba и образцовым китайским предпринимателем. В 2020 году Ма раскритиковал зарегулированность финансовой системы КНР и предложил реформы. На это высказывание последовала реакция — бизнесмен на месяцы пропал из публичного поля, а его холдинг в 2021 году был оштрафован на $2,8 млрд за монополизм.

Подобные события влияют на инвестклимат в стране. По данным FT, ситуация с инвестициями в новые китайские стартапы радикально ухудшилась. Если в доковидном 2018 году финансирование получили более 51 тысячи компаний, то в 2023 году — лишь чуть более тысячи. С государственными деньгами есть проблема, отмечает FT: возврат инвестиций обязателен, иначе предприниматель рискует потерять собственность и лишиться возможности выехать за границу. В результате сложившиеся компании процветают, но нового поколения стартапов может и не случиться.

Если в доковидном 2018 году финансирование получили более 51 тысячи китайских компаний, то в 2023 году — лишь чуть более тысячи

Тем не менее, Китай выделяет на технологические проекты гигантские деньги: примером может служить новый госфонд объемом $138 млрд. В силу централизации внедрение одобренных государством проектов в общественную инфраструктуру происходит быстрее, а огромный внутренний рынок в 1,4 млрд пользователей кроме финансовой отдачи позволяет собирать колоссальные объемы данных для обучения моделей ИИ.

Поворотный момент для США

Десятилетия фиксации американских менеджеров на оптимизации расходов за счет переноса производства в Китай подорвали промышленный потенциал США. Прошлая и нынешняя администрации страны взялись за реиндустриализацию: принятый в 2022 году Анонсированный Трампом в январе 2025 года Stargate Project предусматривает инвестиции в $500 млрд в строительство дата-центров для OpenAI в США. Apple также планирует направить $500 млрд на постройку фабрики серверов в Техасе и другие промышленные задачи.

ИИ-стартапы сейчас на подъеме в США. Инвестор Марк Андриссен называет появление DeepSeek подарком для американцев. OpenAI, Anthropic и подобные им компании затормозили развитие других проектов, закрыв доступ к своим наработкам. Теперь же, вооружившись данными от DeepSeek, стартапы Кремниевой долины могут проводить на их основе собственные исследования, разрабатывать новые сервисы и бизнес-модели.

Появление DeepSeek называют подарком для американцев, поскольку компания не скрывает данных о своих разработках

Не факт, что нынешняя волна приведет к тому самому «сильному искусственному интеллекту» — в этом сомневается один из самых именитых экспертов по робототехнике Родни Брукс, да и Сэм Альтман из OpenAI просит делить ожидания от ИИ на сотню. Но очевидно, что человечество находится на новом витке развития технологий, и мир станет меняться еще быстрее.